精确度战细密度是两个分歧的观点
时间:2019-11-22    0次浏览    

  相对尺度误差(RSD, relative standard deviation)就是目标准误差取丈量成果算 术平均值的比值,即相对尺度误差(RSD)=尺度误差(SD)/计较成果的算术平均值 (X)该值凡是用来暗示阐发测试成果的细密度,此中尺度误差(SD) 公式中 S-尺度误差(%)n-试样总数或丈量次数,一般 n 值不该少于 5 个 i-物 猜中某成分的各次丈量值,1~n;正在电脑 EXECL 入彀算则计较成果的算术平均 值(X)=AVERAGE()尺度误差(SD)=STDEV()相对尺度误差(RSD)为二者的比值。 折叠 相对尺度误差(RSD,relative standard deviation)就是指:尺度误差取计较成果算术平 均值的比值。 计较公式: 相对尺度误差(RSD)=尺度误差(SD)/计较成果的算术平均值(X)*100% 该值凡是用来暗示阐发测试成果的细密度。 或:相对尺度误差 RSD 就是变异系数:变异系数的计较公式为: cv = S/x(均值)× 100% RSD 值的学名是 relative standard deviation(相对尺度误差),也称变异系数 coefficient of variation,CV. Excel 中公式如下: RSD=STDEV()/AVERAGE()*100 假设是这五个数据 0.100,0.0999,0.0996,0.1002,0.100 用 excel 算他们的平均值是 0.09994 他们的 STDEV 算出来是 0.000219, RSD=STDEV/平均值*100=0.2192. 现正在不风行用 RSD 了,改用“不确定度”来暗示阐发成果的“靠得住程度”. 点击插入,选中函数 fx,然后选你需要的函数正在弹出的对话框中输入函数。 细密度是暗示丈量的再现性, 是精确度的先决前提, 可是高的细密度不必然能 高的精确度。好的细密度是获得优良精确度的先决前提,一般说来,丈量细密度欠好, 就不成能有优良的精确度。反之,丈量细密度好,精确度不必然好,这种环境表白测定中随 机误差小,但系统误差较大。 要求所加工的零件的尺寸达到的精确程度,也就是容许误差的大小,容许误差大的精 密度低,容许误差小的细密度高;简称精度,常用尺度误差(standard deviation,SD 或 S);相对尺度误差(relative standard deviation,RSD)暗示。阐发时,常用 RSD 暗示细密 度。也能够简称为精度,描述丈量数据的分离程度。细密度是精确度的另一个构成部门,而 且是它的一个主要的构成部门。细密度是正在的前提下,丈量成果间的分歧程度。精 密度是指正在对多个量的多次丈量中,各量测值之间的离散程度。能够看出,细密度的本色正在 于它对数据精确度的影响,同时正在良多环境下,它能够通过精确度获得表现,故常把二者结 合正在一路称为切确度,简称精度。 根基消息 中文名称:细密度。 简称:“精度”。 注释:加工的零件的尺寸达到的精确程度 特点:丈量成果间的分歧程度 细密度 jīngmìdù 对分歧的前提,有分歧的细密度的怀抱。最主要的细密度的怀抱是反复性和再现 性。 反复性和再现性是细密度的两个极端值, 别离对应于两种极端的丈量前提:前者暗示的 是几乎不异的丈量前提(称为反复性前提), 反复性权衡的是丈量成果的最小差别; 尔后者表 示的是正在完全分歧的前提(称为再现性前提), 权衡的是丈量成果的最大差别, 此外还可考虑 介于两头形态前提的所谓两头细密度前提。 是指多次反复测定统一量时各测定值之间相互相 合适的程度。表征测定过程中随机误差的大小。 细密度凡是以算术平均差、极差、尺度差或方差来量度。细密度同被测定的量值大小 和浓度相关。因而,正在演讲细密度时,该当指明获得该细密度的被测定的量值大小和浓度。 化学阐发中,细密度是用特定的阐发法式,正在受控前提下反复阐发测定均一样品 所获得测定值之间的分歧性程度。 细密度决定于偶尔误差(除外), 暗示丈量成果的沉现 性。日内细密度和日间细密度的测定:取必然浓度的对照品,反复进样 3 次,持续三天,测 定日内和日间细密度。 细密度取精确度的关系 精确度是指测得值取实值之间的合适程度。 精确度和细密度是两个分歧的概念,皇冠hga010。但它们之间有必然的关系。该当指出的是,测定的 精确度高,测定成果也越接近实正在值。但不克不及绝对认为细密度高,精确度也高,由于系统误 差的存正在并不影响测定的细密度,相反,若是没有较好的细密度,就很少可能获得较高的准 确度。能够说细密度是精确度的先决前提。

  RSD相对尺度误差_物理_天然科学_专业材料。相对尺度误差(RSD,relative standard deviation)就是目标准误差取丈量成果算术平均值的比值,即相对尺度误差(RSD)=尺度误差(SD)/计较成果的算术平均值(X)该值凡是用来暗示阐发测试成果的细密度,此中尺度误差(SD)


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